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Deco是由京东集团推出的一款创新智能工具,它专为简化和加速设计到代码的转换过程而设计。作为一个高效能的一键生成工具,Deco支持将设计稿直接转换成适用于多个平台的代码,包括...

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Deco是由京东集团推出的一款创新智能工具,它专为简化和加速设计到代码的转换过程而设计。作为一个高效能的一键生成工具,Deco支持将设计稿直接转换成适用于多个平台的代码,包括但不限于Taro、React、Vue、HTML等,极大地提升了开发效率和体验。Deco的名称来源于“Design”和“Code”两个词的合并,这正体现了其核心功能——Design To Code,即从设计稿生成代码。这一过程不仅减少了手动编写代码的时间和复杂性,还降低了因手动编码引入的错误风险。使用Deco时,设计师和开发者可以享受到无缝的工作流程。设计师完成设计稿后,Deco能够智能识别设计元素,并将其转换成相应的前端代码。这一转换过程快速而准确,确保了设计的视觉呈现与原始设计稿保持一致。嘛哩嘛哩编辑已经浏览过该网站,目前安全可靠、网站布局整洁、内容丰富、访问速度正常,需要这方面资源可以放心浏览!Deco支持多种流行的前端框架和库,使其能够满足不同项目和团队的需求。无论是使用Taro进行跨平台开发,还是利用React和Vue构建单页应用,或是生成传统的HTML页面,Deco都能够提供相应的代码输出。此外,Deco的用户界面简洁直观,易于学习和使用。即使是没有深厚编程背景的设计师也能快速上手,利用Deco将创意转化为实际的数字产品。安全性和隐私保护也是Deco设计时的重点。京东集团在开发Deco时,采用了严格的数据保护措施,确保用户的设计稿和生成的代码在处理过程中的安全。总而言之,Deco是京东推出的一款功能强大的智能设计稿转代码工具。它通过一键生成多端代码的功能,极大地提高了开发效率,帮助设计师和开发者更好地协作,快速将设计创意实现为高质量的数字产品。随着技术的不断发展,Deco将继续优化其性能和功能,为设计和开发领域带来更多创新可能。

数据统计

数据评估

Deco浏览人数已经达到34,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:Deco的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找Deco的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

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LogoliveryAI只需输入提示即可在几秒钟内创建免费的自定义徽标。以SVG格式导出所有源文件。嘛哩嘛哩编辑已经浏览过该网站,目前安全可靠、网站布局整洁、内容丰富、访问速度正常,需要这方面资源可以放心浏览!LogoliveryAI是一款颇具特色的免费AI Logo生成工具,在使用方式上与MiDJourney相似,用户只需在Discord中输入简单指令即可快速生成Logo设计。与其他免费Logo生成器不同的是,LogoliveryAI在Logo输出格式上独具优势,不仅提供了常见的PNG和JPEG格式,更为用户提供了SVG矢量图片格式,可随意缩放和进行后续调整。相比于其他Logo生成工具仅提供常规的图像格式输出,LogoliveryAI的SVG矢量图片格式具有独特的优点。矢量图像具有无损放大缩小的优势,用户无需担心失真问题,可以根据需要自由调整图像的尺寸,从而更加灵活地应用于不同的平台和设备中。另外,采用SVG格式的Logo设计也更容易进行后续的修改和调整,用户可以随时根据需要对Logo进行个性化的定制,满足不同场景下的需求。LogoliveryAI的免费AI Logo生成功能使用户可以轻松创建专业且独具个性的Logo设计,而提供SVG矢量图片格式输出更为用户提供了更为灵活和高质量的设计资源。无论是个人创业者还是企业品牌经理,都可以通过LogoliveryAI生成并定制符合其需求和品牌形象的Logo,而且使用SVG格式输出的Logo,可以确保设计的清晰度和质量,在不同的应用场景下展现出更好的效果。总体而言,LogoliveryAI作为一款强大的免费Logo生成工具,通过提供SVG矢量图片格式输出,为用户提供了更加灵活、高品质的Logo设计选择。无论是在设计创意Logo还是进行品牌形象建设,LogoliveryAI都能够为用户带来便捷、实用的设计体验,使Logo设计过程更加简单高效,同时保证设计结果的专业和独特性。

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Quivr 是一个采用了生成式 AI 技术的知识库解决方案,它可以用来存储和检索非结构化信息。嘛哩嘛哩编辑已经浏览过该网站,目前安全可靠、网站布局整洁、内容丰富、访问速度正常,需要这方面资源可以放心浏览!Quivr 的主要特点包括:支持多种文件格式:可以直接上传文本、图像、视频、代码片段、PPT、Excel、Word 等内容到云端数据库,它还能获取 GitHub 源码,或者将 HTML 页面的内容及音频/视频里的音频流转成文档。结合大语言模型:利用 Supabase 做向量数据库,加上 LangchAIn/LLM(如 GPT-3.5、GPT-4 等)来实现基于各种文档主题的聊天或知识库功能。界面简洁易用:用户可通过拖拽或指定网址的方式上传文件,然后进行提问,Quivr 会根据上传的资料进行回答。开源:可以在 GitHub 上找到其源代码仓库,用户可自行部署服务或进行二次开发。使用 Quivr 之前,需要准备好可用的 OpenAI API Key,并安装/启动 Docker Desktop。如果想保留私有数据,还可以选择部署本地的 Supabase。如果你想了解更详细的部署步骤和使用方法,可以参考相关文档或 GitHub 上的项目说明。Quivr 为用户提供了一种方便的方式来管理和与自己的文档及其他资料进行交互,帮助用户更好地利用和整合知识信息。但需注意,使用过程中可能会产生一定的费用,如调用 OpenAI API 的费用等。同时,其回答的准确性也依赖于所上传的资料和所使用的大语言模型的性能。

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