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Tabnine 是一款人工智能代码助手，它通过使用深度学习算法，能够根据当前代码行的上下文提供适当的代码完成建议，帮助开发者更快、更有效地生成代码。嘛哩嘛哩编辑已经浏览过该网站，目前安全可靠、网站布局整洁、内容丰富、访问速度正常，需要这方面资源可以放心浏览!Tabnine 具有以下特点：个性化体验：它会根据用户的编码习惯和偏好进行学习和适应，从而提供更加精准的建议。多语言支持：支持包括 Java、Python、JavaScript 等多种编程语言。广泛的 IDE 支持：可以与 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、Atom 等众多集成开发环境集成，方便开发者在当前工作流程中使用。代码安全与隐私保护：Tabnine 重视代码安全和隐私，其专有模型不会在未经用户明确许可的情况下使用用户的代码进行训练，也不会存储或共享用户的代码，并且受企业级安全和合规标准（如 SOC 2 和 GDPR）保护。Tabnine 的受保护模型仅在获得许可的代码上进行训练，企业用户还能获得额外的赔偿保障。Tabnine 有不同的版本，包括个人基本版、团队增强版和企业开发版。个人基本版免费且无时间限制，最多可供 3 个用户使用，但索引的工程大小有限制（不超过 400KB）；团队增强版每月需 12 美元/用户（按年缴费），索引限制为 100MB；企业开发版每月 30 美元/用户（按年缴费），无用户数量限制。一些开发者认为 Tabnine 适合重复性代码的编写，例如开发新模块时的大量模板化代码。它可以基于用户现有的代码和 GitHub 库提供相关的方法名或函数名提示。然而，它可能并不适用于所有情况，特别是业务逻辑性高或算法类代码。在使用时，可以将其作为辅助工具，但不建议过度依赖。安装 Tabnine 通常比较简单，直接在对应的 IDE 插件市场中搜索并安装，安装后重启 IDE 即可。部分 IDE 可能需要进行一些额外的设置，例如在 IntelliJ IDEA 与 VS Code 中，可以打开任意一个 js 文件编辑页面，输入“TabNine::config”打开设置页面进行相关配置。
数据统计
数据评估
关于Tabnine AI特别声明
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